Was ist markov kette?

Eine Markov-Kette ist ein mathematisches Konzept, das verwendet wird, um die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse zu modellieren, basierend auf dem aktuellen Zustand eines Systems. Die Wahrscheinlichkeit zukünftiger Ereignisse hängt nur vom aktuellen Zustand und nicht von früheren Ereignissen ab, was als Markov-Eigenschaft bezeichnet wird.

Markov-Ketten werden in vielen verschiedenen Bereichen wie der Stochastik, der Informatik, der Sprachverarbeitung und der Biologie eingesetzt. Sie werden verwendet, um zufällige Prozesse zu modellieren, wie zum Beispiel das Verhalten von Aktienkursen, das Wetter oder das Verhalten von Lebewesen.

Eine Markov-Kette besteht aus einer endlichen Menge von Zuständen und einer Übergangsmatrix, die angibt, mit welcher Wahrscheinlichkeit sich das System von einem Zustand zum nächsten bewegt. Durch die Analyse der Übergangsmatrix können Vorhersagen über das zukünftige Verhalten des Systems getroffen werden.